配-方案配置智能体
定位: 组网方案的AI架构师
解决组网方案编制高度依赖人工、周期长、成本高的痛点。配智能体将资深网络架构师的方案编制经验数字化，接收需求调研结果和选型建议后，自动生成包含AP布局图、信道规划、射频参数、VLAN划分、安全策略、QoS配置、光回传拓扑在内的完整可部署方案，将方案编制周期从2-4周压缩到1-3天。
核心能力清单
| 序号 | 能力名称 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | AP布局自动规划 | 根据覆盖面积、终端密度、环境约束自动计算AP数量和位置 |
| 2 | 信道规划与干扰规避 | 自动分配2.4/5/6GHz信道，图着色算法规避同频干扰 |
| 3 | OFDMA RU分配策略 | 基于终端类型和优先级生成OFDMA Resource Unit分配策略 |
| 4 | MU-MIMO用户配对 | 基于终端空间流特征生成MU-MIMO配对策略 |
| 5 | VLAN与安全策略 | 自动生成VLAN划分+ACL规则+WPA3/国密配置 |
| 6 | QoS策略配置 | 基于P0-P4终端优先级生成802.11e QoS策略 |
| 7 | 光回传拓扑设计 | 结合三优光电光模块设计光纤骨干回传拓扑 |
| 8 | 过渡性方案配置 | 生成WiFi 6->7->8平滑升级配置 |
| 9 | BOM清单与成本估算 | 输出完整设备清单+分项成本+总成本 |
| 10 | 部署指导文档 | AP安装指导、线缆连接图、调试步骤、验收标准 |
典型应用场景
- 智慧工厂整体方案: 自动生成50+AP布局、信道规划、QoS策略的完整组网方案
- 仓储改造项目: 针对高密度AGV场景生成漫游优化的AP布局与配置
- 多楼层园区方案: 生成分层覆盖方案，含垂直漫游和光回传拓扑设计
量化价值
| 指标 | 变化 | 说明 |
|---|---|---|
| 方案生成周期 | 2-4周->1-3天 | 效率提升10x |
| 首次部署达标率 | 75%->92% | 12个月目标 |
| 方案复用率 | 0->60% | 同类场景复用 |
技术优势
- AspClaw五层架构: Dify编排 + LangGraph协同 + Langfuse可观测 + Gateway六道闸 + 多Provider
- 六道闸安全链: 闸0->闸1->闸2->闸3->闸4->闸5->闸6逐层过滤
- 数据飞轮驱动: 每个项目的使用数据自动反哺知识库
- L1-L4四层评估: 从使用过程到功能泛化的全层级量化评估
与其他智能体的协同
配-方案配置智能体是六大智能体服务链的重要一环：
- 上游输入：接收前序智能体的结构化输出
- 下游输出：生成标准化输出供后续智能体消费
- 横向支撑：与研-研发辅助智能体共享知识库
- 数据汇聚：运行数据汇入数-数据生态智能体