数-数据生态智能体
定位: B端连接器，让组网效果第一次可量化
汇聚全平台组网数据，为B端用户(SI/设备厂商/政府/科研)提供量化决策支持。数智能体让工业WiFi组网效果第一次可量化、可对比、可追溯。从方案质量到部署效果，从产品性能到行业基准，全部数据化管理。
核心能力清单
| 序号 | 能力名称 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | 行业基准数据仪表盘 | 按行业/场景/规模展示WiFi组网关键指标基准数据 |
| 2 | 标杆方案自动发现 | 从平台部署数据中自动发现表现最优的标杆方案 |
| 3 | 产品性能排行 | 基于实际部署数据(非实验室)的WiFi 7产品性能排行 |
| 4 | L1-L4四层评估报告 | 从使用过程到功能泛化的全层级评估 |
| 5 | 数据反哺与知识发现 | 分析全平台数据，发现隐藏关联 |
| 6 | 行业报告自动生成 | 按季度/年度自动生成行业分析报告 |
典型应用场景
- SI评估方案质量: 系统集成商通过基准数据对比评估自身方案质量水平
- 厂商产品定位参考: 设备厂商通过实际性能排行了解产品行业定位
- 行业协会产业数据: 政府/协会获取工业WLAN市场规模、技术趋势等产业数据
量化价值
| 指标 | 变化 | 说明 |
|---|---|---|
| 数据覆盖项目 | 0->500+ | 12个月目标 |
| 基准行业覆盖 | 0->6个 | 全行业覆盖 |
| 报告生成周期 | 手动1月->自动1天 | 效率提升30x |
技术优势
- AspClaw五层架构: Dify编排 + LangGraph协同 + Langfuse可观测 + Gateway六道闸 + 多Provider
- 六道闸安全链: 闸0->闸1->闸2->闸3->闸4->闸5->闸6逐层过滤
- 数据飞轮驱动: 每个项目的使用数据自动反哺知识库
- L1-L4四层评估: 从使用过程到功能泛化的全层级量化评估
与其他智能体的协同
数-数据生态智能体是六大智能体服务链的重要一环：
- 上游输入：接收前序智能体的结构化输出
- 下游输出：生成标准化输出供后续智能体消费
- 横向支撑：与研-研发辅助智能体共享知识库
- 数据汇聚：运行数据汇入数-数据生态智能体