选-产品选型智能体
定位: 每个组网项目的AI选型顾问
解决工业WiFi选型决策缺乏数据支撑的痛点。当前芯片/AP/天线选型靠品牌偏好和关系，缺乏结构化对比。选智能体将选型决策树V1.2(8维度对比：性能/温度/功耗/成本/供货/生态/安全/升级)数字化，结合同厂商协同增益15-30%的强制约束，输出可追溯、可解释的选型建议。
核心能力清单
| 序号 | 能力名称 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | 8维度结构化对比引擎 | 性能/温度/功耗/成本/供货/生态/安全/升级八维度全面对比 |
| 2 | 选型决策树V1.2自动化 | 将成熟选型决策树编码为可执行规则，自动遍历决策树输出推荐 |
| 3 | 同厂商协同增益强制约束 | 全场景优先同厂商组合(AP芯片+射频前端+主控SoC)，协同增益15-30% |
| 4 | 三优光电产品集成匹配 | 光纤回传/光模块/工业传感环节自动匹配三优光电产品线 |
| 5 | 过渡性方案推荐 | 基于WiFi 6->7->8过渡策略，推荐当前可采购+WiFi 8软件架构方案 |
| 6 | 竞品对比报告 | 自动生成性能雷达图+成本曲线+供货风险评估 |
| 7 | 替代方案智能推荐 | 首选缺货或超预算时自动推荐备选方案 |
典型应用场景
- 新建项目芯片选型: 根据需求参数自动遍历决策树，从15+款WiFi 7芯片中匹配最优方案
- 利旧改造项目: 评估现有设备品牌，优先推荐同厂商产品获取15-30%协同增益
- 国产化替代选型: 推荐翱捷ASR/乐鑫/紫光展锐等国产芯片方案
量化价值
| 指标 | 变化 | 说明 |
|---|---|---|
| 选型准确率 | 85%->95% | 12个月目标 |
| 覆盖芯片数 | 15->45款 | 持续扩展 |
| 选型周期 | 1周->2小时 | 效率提升80x |
技术优势
- AspClaw五层架构: Dify编排 + LangGraph协同 + Langfuse可观测 + Gateway六道闸 + 多Provider
- 六道闸安全链: 闸0->闸1->闸2->闸3->闸4->闸5->闸6逐层过滤
- 数据飞轮驱动: 每个项目的使用数据自动反哺知识库
- L1-L4四层评估: 从使用过程到功能泛化的全层级量化评估
与其他智能体的协同
选-产品选型智能体是六大智能体服务链的重要一环：
- 上游输入：接收前序智能体的结构化输出
- 下游输出：生成标准化输出供后续智能体消费
- 横向支撑：与研-研发辅助智能体共享知识库
- 数据汇聚：运行数据汇入数-数据生态智能体